著作转载于量子位（QbitAI）作家：一水赌钱赚钱官方登录

天啦撸！回溯你在网上看过、作念过的一切，也有免费软件可用了！

约略说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文献，只需输入估量搜索词，这个软件齐能帮你一键松驰回忆了。

通达方式be like（没错，也有中语版）：

你品，你细品。这像不像《黑镜》中“你的一齐历史”那一集，边幅了一种东说念主东说念主齐植入芯片、能随时读取往日顾忌的未来生计。

更挑升义的是，发明这个软件的一又友将其定名为Pensieve （冥念念盆），它是指”中索乞降归来顾忌的阿谁洪水盆子”。

笑死，你别说还真贴切！事实上，这个技俩多量鉴戒了之前就很火的“顾忌助手软件”Rewind和的Windows Recall功能。

然则，这两个emmm……Rewind要收费（基础版12好意思元/月），微软的展期了。

是以，既免费、又立即可用的Pensieve是真香了！

这不，代码更新后飞速登上了GitHub热榜~

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记着并回忆电脑屏幕上的统统履行

咱们先来看GitHub页面上Pensieve（原名为Memos）的官方先容：

一个以遁藏为中心的被迫录制技俩。它不错自动记载屏幕履行，构建智能索引，并提供粗浅的网页界面以检索历史记载。

是不是听起来如故有点抽象？

别急，咱们速即拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀（doge）。

先说微软画了很久的大饼——Windows Recall。这个功能是本年5月初度被提议的，那时微软筹办将其行为Copilot + PC的一项旗舰功能推出。

那时主打，任何文献或网页浏览记载齐不错用天然言语搜索，松驰回忆任何东西。

估量词，由于安全方面的担忧，该功能的发布被一再推迟，且于今仍未上线。

细数一下，微软开端筹办于6月18日发布，但由于安全问题，到了期间点却未能定期上线。

自后微软对其进行了翻新，加入了高档加密和Windows Hello认证，数据被保存在VBS安全区中，第三方运用和用户无法拜访，况且截图将自动抹杀诸如密码和信用卡信息等敏锐履行。

一番矫正后，微软又筹办在10月底开端测试新版块的Windows Recall。

直到本日，该功能仍未上线，微软还在改改改……

此外，对于“顾忌助手”Rewind，诚然干得繁荣兴旺，但奈何它是收费滴。

Rewind建立于2020年，主买通过AI期间捕捉和整理用户的一齐生计履行。

具体功能和Windows Recall同样，亦然匡助用户记载并回溯在手机或电脑上看过的统统信息。

不外除了走到“回忆起”这一步，Rewind走得更远了少许。

它还接入了GPT-4，大约对这些“顾忌”进行更深一步的操作，使得用户不错通过提议问题、创建纲目等方式与系统进行交互。

而就在Rewind功能愈加完备的经过中，它也获利了老本的可爱。

规章本岁首，Rewind照旧完成了两轮融资，意料2790万好意思元，估值约为3.5亿好意思元（25.34亿东说念主民币），况且两轮中齐有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。

比拟之下，字据技俩作家的说法，Pensieve的最大特色在于：

允许用户齐全抑制我方的数据，幸免将数据传输到不行信的数据中心。

具体而言，Pensieve领有以下几个特色：

约略装置，只需通过pip装置依赖项即可开端；

所稀有据均土产货存储，允许齐全土产货操作和自主数据措置；

已毕全文和向量搜索；

与Ollama（一个相沿土产货部署LLM的开源框架）集成，增强搜索才气；

相沿Mac和Windows（Linux相沿正在开发中）；

兼容任何OpenAI API模子（举例，OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）；

允许用户弃取和竖立言语模子（包括中语和英文）；

允许通过插件膨胀功能；

底下重心先容人人热心的几个问题。

第一，需要占用几许存储。

作家贴心预估了一下，每月按20个责任日筹画，产生的截图文献约8GB。截图会进行去重，若是相连截图履行变化不大，那么只会保留一张截图。

SQLite数据库大小取决于索引的截图数目，10万张截图索引后约占用2.2GB存储空间。

第二，对于功耗和硬件开采。

Pensieve默许需要两个筹画密集型任务：1）一个是OCR任务，用于从截图索求文本；2）另一个是镶嵌任务，用于索求语义信息和构建向量索引；

对于前者，作家使用CPU践诺，并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。

而对于后者，作家以为不错按照我方的开采进行弃取：

NVIDIA GPU开采优先使用GPU；

苹果开采优先使用Metal GPU；

其他开采使用CPU；

天然，为了幸免影响用户闲居使用，Pensieve还选拔了优化要领。

一方面，Pensieve大约字据用户的活动模式动态诊疗索引构建的频率。也便是说，在用户使用电脑时，它会裁减索引构建的优先级，以减少系统资源的占用。

另一方面，Pensieve在联想时辩论了电板使用寿命，通过监控电板情状，当电板电量低于某个阈值时，会自动减少资源糜费，以延迟电板使用期间。

第三，遁藏安全若何保证。

Pensieve作家提议了4点要领来保证用户遁藏，包括：

1、代码是齐全开源且易于表现的Python代码，允许任何东说念主审查以确保莫得后门或坏心软件。

2、土产货化数据存储。Pensieve将所稀有据存储在用户的土产货开采上，而不是上传到云霄劳动器。

3、易于卸载：Pensieve提供了约略的卸载经过，用户不错松驰地从系统中移除。

4、数据处理齐全由用户抑制。用户不错解放弃取何时启动或住手记载，以及若何措置和查询我方的数据。

另外，行为一个疏淡技俩，Pensieve所使用的机器学习模子（包括VLM和镶嵌模子）齐允许由用户弃取。

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这就上手装置试试

轮廓而言，使用Pensieve梗概包括以下几个方法：

装置Pensieve

启动化pensieve竖立文献和sqlite数据库

使用两行高歌启动劳动

通达浏览器并拜访Web界面

BTW，Pensieve作家也贴心送上了“食用指南”，约略轮廓如下：

1、弃取得当的镶嵌模子

由于Pensieve使用镶嵌模子索求语义信息并构建向量索引，故弃取合适的镶嵌模子至关蹙迫。

字据用户民俗的言语，作家提供了中英两种模子。

2、使用Ollama进行视觉搜索

默许情况下，Pensieve仅启用OCR插件从截图索求文本并构建索引。估量词，这种方法极大规章了莫得文本的图像的搜索后果。

对此，咱们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像表现劳动，刚好Ollama不错胜任。

需要教导的是，在启动VLM功能之前，对硬件有一定条款：

保举竖立：至少8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac；

CPU模式不保举，因为它会导致系统严重卡顿；

3、全文索引

由于Pensieve默许情况下并非统统截图齐会立即索引，因此，需要以下高歌行，才能已毕全文索引功能。

更多装置细节可参宽恕技俩库，地址也给人人放上了~

GitHub：https://github.com/arkohut/pensieve?tab=readme-ov-file